Несмотря на санкционные ограничения, Китай активно развивает собственные технологии искусственного интеллекта, стремясь сократить зависимость от западных решений. В фокусе — компании Moore Threads и Baidu, которые предлагают альтернативы GPU Nvidia, сочетая доступность и совместимость с локальными нейросетевыми моделями.
MTT S-серия: китайские GPU для задач ИИ
Компания Moore Threads, выпускающая графические процессоры MTT S80 и S4000, объявила о поддержке моделей DeepSeek. Интеграция реализована через платформу развёртывания, что позволяет использовать даже потребительские карты для обучения нейросетей.
Дополнительно компания представила кластер KUAE, созданный для масштабных вычислений на базе GPU MTT S4000. Хотя эти решения уступают в производительности топовым чипам Nvidia, их ключевые преимущества — доступность на внутреннем рынке и цена, которая ниже зарубежных аналогов в 100 раз.
Baidu делает ставку на чипы Kunlun Core P800
Компания Baidu ответила на вызовы собственным кластером ИИ, построенным на процессорах Kunlun Core P800. По данным разработчика, чипы демонстрируют на 20-50% более высокую эффективность в сравнении с конкурентами, поддерживают 8-битные операции и сокращают расходы на обслуживание.
Важный аспект — полная совместимость Kunlun Core P800 с моделями DeepSeek V3/R1. Это позволяет китайским клиентам создавать замкнутые экосистемы, используя отечественные нейросети и аппаратные решения.
Заключение
В завершение, стоит отметить, что действия Китая в сфере ИИ — не просто ответ на санкции, а часть долгосрочной стратегии. Даже при текущем технологическом отставании, доступность решений Moore Threads и Baidu стимулирует спрос на локальные продукты. Мнение автора: подобные шаги не только укрепляют независимость, но и формируют платформу для будущего экспорта китайских технологий, что может изменить баланс сил на глобальном рынке.
