Специалисты из России и Китая разработали инновационный метод, который значительно увеличивает производительность графических процессоров Nvidia в научных вычислениях. Используя этот алгоритм, они смогли ускорить работу видеокарт в 800 раз. Это достижение стало важным шагом в условиях ограничений на поставки технологий от Nvidia в эти страны.
Преодоление санкционных барьеров
Ученые из двух стран объединили усилия для повышения эффективности графических ускорителей Nvidia в научной сфере. Они применили метод обратного проектирования (реверс-инжиниринг) для глубокого анализа архитектуры этих устройств. Благодаря полученным данным, исследователям удалось создать алгоритм, который многократно увеличивает производительность видеокарт Nvidia. Этот прорыв был достигнут благодаря специалистам университета МГУ-ППИ, расположенного в Шэньчжэне.
Образовательное учреждение и его роль
МГУ-ППИ является первым совместным российско-китайским вузом, основанным в 2014 году. Его учредителями выступили Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Пекинский политехнический институт и местные власти Шэньчжэня. В этом учебном заведении была разработана технология, позволяющая обходить санкционные ограничения США на поставку высокопроизводительных графических процессоров Nvidia.
Решение проблемы дефицита
Обе страны сталкиваются с трудностями при закупке современных графических ускорителей для высокопроизводительных вычислений, особенно для искусственного интеллекта. Однако новый алгоритм предоставляет возможность использовать обычные игровые видеокарты Nvidia в научных исследованиях. Эти устройства доступны в рознице, хотя их стоимость может быть выше из-за курсовых колебаний и параллельного импорта. Например, китайские компании уже освоили технологию превращения игровых видеокарт в полноценные ускорители для искусственного интеллекта, что позволяет им обходить санкции.
Новые горизонты
Как сообщает South China Morning Post, совместная разработка ученых из России и Китая открывает новые перспективы для решения сложных механических задач в различных отраслях промышленности. В частности, технологии могут быть использованы в аэрокосмической и военной сферах. Алгоритм также позволяет выполнять вычисления на менее дорогих видеокартах, которые не подпадают под санкции США.
Открытость результатов
Китайские и российские исследователи не скрывали свои достижения. Они опубликовали основные выводы своей работы в журнале Journal of Computational Mechanics. В статье говорится о том, что авторы провели детальный анализ архитектуры Nvidia и достигли впечатляющих результатов.
«Этот подход позволяет сократить время выполнения сложных вычислений с нескольких дней до нескольких часов или даже минут, используя стандартные домашние графические процессоры», – пишут ученые.
Пример практического применения
Алгоритм, разработанный в МГУ-ППИ, лег в основу среды разработки PD-General. Этот фреймворк предназначен для проведения расчетов в области перидинамики – метода, который используется для анализа поведения материалов под нагрузкой, включая трещины и разрушения. С помощью нового алгоритма такие вычисления можно ускорить в 800 раз. Соответственно это делает его незаменимым инструментом в аэрокосмической индустрии. Например, он может быть использован для моделирования поведения композитных материалов при экстремальных нагрузках, что важно для создания более прочных и легких конструкций.
Таким образом, новое решение позволяет не только преодолеть санкционные ограничения, но и значительно повысить эффективность научных вычислений. Это откроет новые возможности для исследований и инноваций в различных областях.
